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基于自然语言处理技术构建患者罹患ACS早期风险预测模型
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注册号：

Registration number：

 ChiCTR2500114009 

最近更新日期：

Date of Last Refreshed on：

 2025-12-05 11:07:46 

注册时间：

Date of Registration：

 2025-12-05 00:00:00 

注册号状态：

预注册

Registration Status：

Prospective registration

注册题目：

基于自然语言处理技术构建患者罹患ACS早期风险预测模型

Public title：

Development of an early risk prediction model for acute coronary syndrome based on natural language processing

注册题目简写：

English Acronym：

研究课题的正式科学名称：

基于自然语言处理技术构建患者罹患ACS早期风险预测模型

Scientific title：

Development of an early risk prediction model for acute coronary syndrome based on natural language processing

研究课题代号(代码)：

Study subject ID：

在二级注册机构或其它机构的注册号：

The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：

乔莉 

研究负责人：

丁玉芳 

Applicant：

Qiao Li 

Study leader：

Ding Yufang 

申请注册联系人电话：

Applicant telephone：

 +86 153 0846 4516

研究负责人电话：

Study leader's
telephone：

+86 186 5518 8739

申请注册联系人传真 ：

Applicant Fax：

研究负责人传真：

Study leader's fax：

申请注册联系人电子邮件：

Applicant E-mail：

 qiaoli_xy@163.com

研究负责人电子邮件：

Study leader's E-mail：

 249684469@qq.com

申请单位网址(自愿提供)：

Applicant website(voluntary supply)：

研究负责人网址(自愿提供)：

Study leader's website(voluntary supply)：

申请注册联系人通讯地址：

安徽省合肥市新站区龙子湖路350号

研究负责人通讯地址：

安徽省合肥市蜀山区梅山路117号

Applicant address：

Longzihu Road 350, Xinzhan District Hefei, Anhui Province

Study leader's address：

Meishan Road 117, Shushan District Hefei, Anhui Province

申请注册联系人邮政编码：

Applicant postcode：

 230012

研究负责人邮政编码：

Study leader's postcode：

 230031

申请人所在单位：

安徽中医药大学

Applicant's institution：

Anhui University of Chinese Medicine

研究负责人所在单位：

安徽中医药大学第一附属医院

Affiliation of the Leader：

The First Affiliated Hospital of Anhui University of Chinese Medicine

是否获伦理委员会批准：

是

Approved by ethic committee：

Yes

伦理委员会批件文号：

Approved No. of ethic committee：

 2025AH-197

伦理委员会批件附件：

Approved file of Ethical Committee：

 查看附件View

批准本研究的伦理委员会名称：

安徽中医药大学第一附属医院医学伦理委员会

Name of the ethic committee：

Medical Ethics Committee of The First Affiliated Hospital of Anhui University of Chinese Medicine

伦理委员会批准日期：

Date of approved by ethic committee：

 2025-11-06 00:00:00

伦理委员会联系人：

胡仗

Contact Name of the ethic committee：

Hu Zhang

伦理委员会联系地址：

安徽省合肥市蜀山区梅山路117号

Contact Address of the ethic committee：

Meishan Road 117, Shushan District Hefei, Anhui Province

伦理委员会联系人电话：

Contact phone of the ethic committee：

 +86 551 6283 8532

伦理委员会联系人邮箱：

Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

安徽中医药大学第一附属医院

Primary sponsor：

The First Affiliated Hospital of Anhui University of Chinese Medicine

研究实施负责（组长）单位地址：

安徽省合肥市蜀山区梅山路117号

Primary sponsor's address：

Meishan Road 117, Shushan District Hefei, Anhui Province

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：

中国

省(直辖市)：

安徽省

市(区县)：

合肥市

Country：

China

Province：

Anhui

City：

单位(医院)：

安徽中医药大学第一附属医院

具体地址：

安徽省合肥市蜀山区梅山路117号

Institution
hospital：

The First Affiliated Hospital of Anhui University of Chinese Medicine

Address：

Meishan Road 117, Shushan District Hefei, Anhui Province

经费或物资来源：

安徽省高等院校教育厅自然科学重点研究项目

Source(s) of funding：

Key Natural Science Research Project of the Higher Education Division, Anhui Provincial Department of Education

研究疾病：

急性冠脉综合征  

Target disease：

Acute Coronary Syndrome(ACS)

研究疾病代码：

Target disease code：

研究类型：

观察性研究

Study type：

Observational study

研究所处阶段：

 回顾性研究 

Study phase：

Retrospective study

研究设计：

横断面 

Study design：

Cross-sectional 

研究目的：

本研究运用自然语言处理技术对患者主诉的居家健康记录进行分析处理，以发现与ACS相关的关键潜在风险因素，再运用机器学习算法构建ACS早期风险预警模型，患者发生ACS的可能性大小进行量化，以早期发现ACS患者，及早干预，从而为挽救患者生命争取宝贵时间，降低患者病死率和致残率  

Objectives of Study：

This study employs natural language processing technology to analyze and process patients' home-based health records derived from their chief complaints, aiming to identify key latent risk factors associated with Acute Coronary Syndrome (ACS). Subsequently, machine learning algorithms are applied to develop an early risk warning model for ACS, which quantifies the likelihood of ACS occurrence in patients. This approach facilitates the early detection of ACS patients and enables timely intervention, thereby securing critical time to save lives and reduce both mortality and disability rates among patients.

药物成份或治疗方案详述：

 

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

 

纳入标准：

Inclusion criteria

排除标准：

①患有肝、肾、肺等其他脏器恶性肿瘤晚期患者；②急性感染导致的炎症疾病，严重创伤导致休克的患者；③有严重精神疾病患者。

Exclusion criteria：

1 Patients with advanced malignant tumors in organs such as the liver, kidney, or lungs; 2 Patients with inflammatory diseases due to acute infection or shock caused by severe trauma; 3 Patients with severe mental illness.

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2023-08-28 00:00:00至 To 2027-08-28 00:00:00  

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从 From 2025-12-15 00:00:00 至 To 2026-06-01 00:00:00

干预措施：

Interventions：

组别：

观察组

样本量：

 200

Group：

Observation group

Sample size：

干预措施：

无

干预措施代码：

Intervention：

none

Intervention code：

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：

 中国

省(直辖市)：

 安徽省 

市(区县)：

  

Country：

China

Province：

Anhui

City：

单位(医院)：

 安徽中医药大学第一附属医院 

单位级别：

 三甲 

Institution
hospital：

The First Affiliated Hospital of Anhui University of Chinese Medicine

Level of the institution：

Tertiary A

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：

患者基本信息

指标类型：

主要指标

Outcome：

Patient baseline information

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

入院记录

指标类型：

主要指标

Outcome：

medical admission records

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

伴随因素

指标类型：

主要指标

Outcome：

comorbidities and associated factors

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：

无

组织：

Sample Name：

None

Tissue：

人体标本去向

 其它  

说明

Fate of sample：

0thers  

Note：

征募研究对象情况：

Recruiting status：

尚未开始

Not yet recruiting

年龄范围：

Participant age：
最小 Min age 18 岁 years
最大 Max age 80 岁 years

性别：

男女均可

Gender：

Both

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

无

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

None

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

公开/Public

盲法：

Blinding：

试验完成后的统计结果（上传文件）：

Calculated Results after
the Study Completed(upload file)：

是否共享原始数据：

IPD sharing

是Yes

共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：

数据采集和管理均使用电子文档

The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：

Data collection and management were conducted using electronic documents

数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：

数据采集和管理均使用电子文档

Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：

Data collection and management were conducted using electronic documents

数据与安全监察委员会：

Data and Safety Monitoring Committee：

暂未确定/Not yet

注册人：

Name of Registration：

  2025-12-05 11:07:42
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