中国临床试验注册中心 - 世界卫生组织国际临床试验注册平台一级注册机构

注册号： Registration number：	ChiCTR2500112549
最近更新日期： Date of Last Refreshed on：	2025-11-17 09:09:55
注册时间： Date of Registration：	2025-11-17 00:00:00
注册号状态：	预注册
Registration Status：	Prospective registration
注册题目：	基于平扫的肝脏 CT 增强图像生成研究
Public title：	The Imaging Research for Liver CT Enhanced Image Generation Based on Plain Scan
注册题目简写：
English Acronym：
研究课题的正式科学名称：	基于平扫的肝脏 CT 增强图像生成研究
Scientific title：	The Imaging Research for Liver CT Enhanced Image Generation Based on Plain Scan
研究课题代号(代码)： Study subject ID：
在二级注册机构或其它机构的注册号： The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：	李倩	研究负责人：	魏毅
Applicant：	Li Qian	Study leader：	Wei Yi
申请注册联系人电话： Applicant telephone：	+86 158 8113 1639	研究负责人电话： Study leader's telephone：	+86 180 8060 9568
申请注册联系人传真： Applicant Fax：		研究负责人传真： Study leader's fax：
申请注册联系人电子邮件： Applicant E-mail：	1158337590@qq.com	研究负责人电子邮件： Study leader's E-mail：	drweiyi057@163.com
申请单位网址(自愿提供)： Applicant website(voluntary supply)：		研究负责人网址(自愿提供)： Study leader's website(voluntary supply)：
申请注册联系人通讯地址：	四川省成都市武侯区国学巷37号	研究负责人通讯地址：	四川省成都市武侯区国学巷37号
Applicant address：	No. 37, Guoxue Lane, Wuhou District, Chengdu, Sichuan Province	Study leader's address：	No. 37, Guoxue Lane, Wuhou District, Chengdu, Sichuan Province
申请注册联系人邮政编码： Applicant postcode：		研究负责人邮政编码： Study leader's postcode：
申请人所在单位：	四川大学华西医院
Applicant's institution：	West China Hospital, Sichuan University
研究负责人所在单位：	四川大学华西医院
Affiliation of the Leader：	West China Hospital, Sichuan University

是否获伦理委员会批准：	是
Approved by ethic committee：	Yes
伦理委员会批件文号： Approved No. of ethic committee：	2025年审(1953)号	伦理委员会批件附件： Approved file of Ethical Committee：	查看附件View
批准本研究的伦理委员会名称：	四川大学华西医院生物医学伦理审查委员会
Name of the ethic committee：	Biomedical Ethics Review Committee of West China Hospital, Sichuan University
伦理委员会批准日期： Date of approved by ethic committee：	2025-10-21 00:00:00
伦理委员会联系人：	陈诗琦
Contact Name of the ethic committee：	Cheng Shiqi
伦理委员会联系地址：	四川省成都市武侯区国学巷37号
Contact Address of the ethic committee：	No. 37, Guoxue Lane, Wuhou District, Chengdu, Sichuan Province
伦理委员会联系人电话： Contact phone of the ethic committee：	+86 28 8542 2654	伦理委员会联系人邮箱： Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

四川大学华西医院

Primary sponsor：

West China Hospital, Sichuan University

研究实施负责（组长）单位地址：

四川省成都市武侯区国学巷37号

Primary sponsor's address：

No. 37, Guoxue Lane, Wuhou District, Chengdu, Sichuan Province

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：	中国	省(直辖市)：	四川	市(区县)：
Country：	China	Province：	Sichuan	City：
单位(医院)：	四川大学华西医院	具体地址：	四川省成都市武侯区国学巷37号
Institution hospital：	West China Hospital, Sichuan University	Address：	No. 37, Guoxue Lane, Wuhou District, Chengdu, Sichuan Province

经费或物资来源：

国家自然科学基金-青年项目（82202117)

Source(s) of funding：

National Natural Science Foundation of China - Youth Project(82202117)

研究疾病：

慢性肝病

Target disease：

Chronic liver disease

研究疾病代码：

Target disease code：

研究类型：

诊断试验

Study type：

Diagnostic test

研究所处阶段：

其它

Study phase：

N/A

研究设计：

诊断试验诊断准确性

Study design：

Diagnostic test for accuracy

研究目的：

1)构建深度学习生成模型:基于国内人群肝脏 CT 平扫数据，开发并优化模型，实现从平扫图像精准生成动脉期、门静脉期增强图像，解决现有模型对肝脏解剖结构适配性差、泛化性不足的问题； 2)保障生成图像诊断价值:验证生成增强图像与真实增强图像的一致性，确保其在病灶检出、定性等方面达到临床诊断标准，为后续诊断提供可靠影像依据； 3)规避造影剂相关风险:通过无造影剂的增强图像生成技术，扩大肝脏 CT 检查适用范围，满足造影剂过敏、肾功能不全等特殊人群的检查需求。

Objectives of Study：

1) Build a deep learning generative model: Based on the plain CT scan data of the liver in the domestic population, develop and optimize the model to accurately generate enhanced images of the arterial phase and portal vein phase from plain scan images, solving the problems of poor adaptability and insufficient generalization of existing models to the anatomical structure of the liver. 2) Ensure the diagnostic value of generated images: Verify the consistency between the generated enhanced images and the real enhanced images to ensure that they meet the clinical diagnostic standards in terms of lesion detection and qualitative analysis, providing reliable imaging basis for subsequent diagnosis; 3) Avoid risks related to contrast agents: By using contrast-free enhanced image generation technology, expand the application scope of liver CT examinations to meet the examination needs of special groups such as those allergic to contrast agents and those with renal insufficiency.

药物成份或治疗方案详述：

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

纳入标准：

Inclusion criteria

排除标准：

1.影像质量不佳; 2.曾接受手术治疗; 3.目标检测框与病灶不匹配; 4.缺少 CT 平扫或动脉期或门静脉期图像; 5.CT 图像和增强图像不能匹配。

Exclusion criteria：

1. Poor image quality; 2. Previously underwent surgical treatment; 3. Target detection box does not match the lesion; 4. Missing CT plain scan or arterial phase or portal venous phase images; 5. CT images and enhanced images do not match.

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2025-11-17 00:00:00至 To 2026-01-15 00:00:00

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从 From 2025-11-21 00:00:00 至 To 2025-12-15 00:00:00

诊断试验：

Diagnostic Tests：

金标准或参考标准（即可准确诊断某疾病的单项方法或多项联合方法，在本研究中用于诊断是否有该病的临床参考标准）：	首先是真实扫描形成的增强CT图像；其次是慢性肝病类型最终确定：肝细胞癌、肝内胆管细胞癌等恶性疾病经病理证实；良性病灶需满足以下任一条件：(1)由 3 名放射科医师共同诊断确认；(2)通过两种影像学检查方式随访至少 6 个月证实。
Gold Standard or Reference Standard (The clinical reference standards required to establish the presence or absence of the target condition in the tested population in present study):	Enhanced CT images formed by real scanning; Determination of chronic liver disease types Malignant diseases such as hepatocellular carcinoma and intrahepatic cholangiocarcinoma have been pathologically confirmed; A benign lesion must meet at least one of the following conditions: (1) confirmed diagnosis by three radiologists; (2) confirmed through follow-up of at least six months using two different imaging methods.
指标试验（即本研究的待评估诊断试验，无论为方法、生物标志物或设备，均请列出名称）：	首先是基于平扫图像生成的增强CT图像；其次基于生成的增强CT图像由放射医师进行慢性肝病诊断
Index test:	The first is the enhanced CT image generated based on plain scan images; Secondly, based on the generated enhanced CT images, radiologists make diagnoses of chronic liver diseases
目标人群（可以是某种疾病患者或正常人群，详细描述其疾病特征，注意应纳入符合分布特点的全序列病例，具有良好的代表性）	怀疑慢性肝病进行增强CT扫描的患者	例数: Sample size: 4000
Target condition (The target condition is a particular disease or disease stage that the index test will be intended to identify. Please specify the characteristics in detail; the population should has a complete spectrum and good representative):	Patients suspected of having chronic liver disease who undergo enhanced CT scans
容易混淆的疾病人群（即与目标疾病不易区分的一种或多种不同疾病，应避免采用正常人群对照的病例-对照设计）：	无	例数: Sample size: 0
Population with condition difficult to distinguish from the target condition, the normal population in a case-control study design should be avoid:	None

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：	中国	省(直辖市)：	四川	市(区县)：
Country：	China	Province：	Sichuan	City：
单位(医院)：	四川大学华西医院	单位级别：	三甲
Institution hospital：	West China Hospital, Sichuan University	Level of the institution：	Tertiary A

国家：	中国	省(直辖市)：	河南	市(区县)：
Country：	China	Province：	Henan	City：
单位(医院)：	河南省人民医院	单位级别：	三甲
Institution hospital：	Henan Provincial People's Hospital	Level of the institution：	Tertiary A

国家：	中国	省(直辖市)：	海南	市(区县)：
Country：	China	Province：	Hainan	City：
单位(医院)：	三亚市人民医院	单位级别：	三甲
Institution hospital：	Sanya People’s Hospital	Level of the institution：	Tertiary A

国家：	中国	省(直辖市)：	四川	市(区县)：
Country：	China	Province：	Sichuan	City：
单位(医院)：	成都医学院第一附属医院	单位级别：	三甲
Institution hospital：	Chengdu Medical College First Affiliated Hospital	Level of the institution：	Tertiary A

国家：	中国	省(直辖市)：	湖北	市(区县)：
Country：	China	Province：	Hubei	City：
单位(医院)：	武汉大学人民医院	单位级别：	三甲
Institution hospital：	Wuhan University People's Hospital	Level of the institution：	Tertiary A

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：	生成与真实增强图像结构相似性指数	指标类型：	主要指标
Outcome：	Structural Similarity Index, SSIM	Type：	Primary indicator
测量时间点：		测量方法：
Measure time point of outcome：		Measure method：

指标中文名：	基于生成图像诊断准确性	指标类型：	主要指标
Outcome：	Diagnostic accuracy based on Generate enhanced image	Type：	Primary indicator
测量时间点：		测量方法：
Measure time point of outcome：		Measure method：

指标中文名：	基于生成图像诊断曲线下面积	指标类型：	主要指标
Outcome：	Area Under the Curve, AUC	Type：	Primary indicator
测量时间点：		测量方法：
Measure time point of outcome：		Measure method：

指标中文名：	基于生成图像诊断敏感度	指标类型：	主要指标
Outcome：	Diagnosis Sensitivity Based on Generated Images	Type：	Primary indicator
测量时间点：		测量方法：
Measure time point of outcome：		Measure method：

指标中文名：	基于生成图像诊断特异度	指标类型：	主要指标
Outcome：	Based on the specificity of generated image diagnosis	Type：	Primary indicator
测量时间点：		测量方法：
Measure time point of outcome：		Measure method：

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：	无	组织：
Sample Name：	none	Tissue：
人体标本去向	其它	说明
Fate of sample：	0thers	Note：

征募研究对象情况：

Recruiting status：

尚未开始

Not yet recruiting

年龄范围：

Participant age：

最小 Min age	18	岁 years
最大 Max age		岁 years

性别：

男女均可

Gender：

Both

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

无

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

none

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

公开/Public

盲法：
Blinding：
试验完成后的统计结果（上传文件）：	点击下载
Calculated Results after the Study Completed(upload file)：	download

是否共享原始数据： IPD sharing	是Yes
共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：	文章结果发表1年后进行数据共享，共享平台采用ResMan, http://www.medresman.org.cn/login.aspx
The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：	One year after the publication of the article results, data sharing will be conducted using ResMan, http://www.medresman.org.cn/login.aspx
数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：	病例记录表 (CRF)和电子采集和管理系统 (EDC)
Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：	Case Report Form (CRF) and Electronic Data Capture and Management System (EDC)
数据与安全监察委员会： Data and Safety Monitoring Committee：	有/Yes
注册人： Name of Registration：	2025-11-17 09:08:28