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下肢静脉血栓超声诊断人工智能算法的建立以及在贴片式超声监测设备中的外部验证
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注册号：

Registration number：

 ChiCTR2500103636 

最近更新日期：

Date of Last Refreshed on：

 2025-06-03 11:15:44 

注册时间：

Date of Registration：

 2025-06-03 00:00:00 

注册号状态：

预注册

Registration Status：

Prospective registration

注册题目：

下肢静脉血栓超声诊断人工智能算法的建立以及在贴片式超声监测设备中的外部验证

Public title：

Establishing algorithm of deep vein thrombosis from ultrasound imaging with machine learning and validation in patch-monitoring ultrasonography

注册题目简写：

English Acronym：

研究课题的正式科学名称：

下肢静脉血栓超声诊断人工智能算法的建立以及在贴片式超声监测设备中的外部验证

Scientific title：

Establishing algorithm of deep vein thrombosis from ultrasound imaging with machine learning and validation in patch-monitoring ultrasonography

研究课题代号(代码)：

Study subject ID：

在二级注册机构或其它机构的注册号：

The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：

蓝啡银 

研究负责人：

郑元义 

Applicant：

Lan Feiyin 

Study leader：

Zheng Yuanyi 

申请注册联系人电话：

Applicant telephone：

 +86 183 7804 8231

研究负责人电话：

Study leader's
telephone：

+86 189 3017 7162

申请注册联系人传真 ：

Applicant Fax：

研究负责人传真：

Study leader's fax：

申请注册联系人电子邮件：

Applicant E-mail：

 lanfy_1108@163.com

研究负责人电子邮件：

Study leader's E-mail：

 zhengyuanyi@163.com

申请单位网址(自愿提供)：

Applicant website(voluntary supply)：

研究负责人网址(自愿提供)：

Study leader's website(voluntary supply)：

申请注册联系人通讯地址：

上海市徐汇区宜山路600号

研究负责人通讯地址：

上海市徐汇区宜山路600号

Applicant address：

600 Yishan Road, Xuhui District, Shanghai

Study leader's address：

600 Yishan Road, Xuhui District, Shanghai

申请注册联系人邮政编码：

Applicant postcode：

研究负责人邮政编码：

Study leader's postcode：

申请人所在单位：

上海交通大学附属上海市第六人民医院

Applicant's institution：

Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

研究负责人所在单位：

上海交通大学附属上海市第六人民医院

Affiliation of the Leader：

Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

是否获伦理委员会批准：

是

Approved by ethic committee：

Yes

伦理委员会批件文号：

Approved No. of ethic committee：

 2024-KY-282(K)

伦理委员会批件附件：

Approved file of Ethical Committee：

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批准本研究的伦理委员会名称：

上海市第六人民院伦理委员会

Name of the ethic committee：

Ethics Committee of Shanghai City Sixth People's Hospital

伦理委员会批准日期：

Date of approved by ethic committee：

 2024-12-17 00:00:00

伦理委员会联系人：

贾伟平

Contact Name of the ethic committee：

Jia Weiping

伦理委员会联系地址：

上海市徐汇区宜山路600号

Contact Address of the ethic committee：

600 Yishan Road, Xuhui District, Shanghai

伦理委员会联系人电话：

Contact phone of the ethic committee：

 +86 21 6436 9181

伦理委员会联系人邮箱：

Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

上海交通大学附属上海市第六人民医院

Primary sponsor：

Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

研究实施负责（组长）单位地址：

上海市徐汇区宜山路600号

Primary sponsor's address：

600 Yishan Road, Xuhui District, Shanghai

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：

中国

省(直辖市)：

上海市

市(区县)：

上海市

Country：

China

Province：

Shanghai

City：

Shanghai

单位(医院)：

上海交通大学附属上海市第六人民医院

具体地址：

上海市徐汇区宜山路600号

Institution
hospital：

600 Yishan Road, Xuhui District, Shanghai

Address：

600 Yishan Road, Xuhui District, Shanghai

经费或物资来源：

上海重中之重研究中心建设项目

Source(s) of funding：

Shanghai Top Priority Research Centre Construction Project

研究疾病：

下肢深静脉血栓形成  

Target disease：

Deep Vein Thrombosis, DVT

研究疾病代码：

Target disease code：

研究类型：

诊断试验

Study type：

Diagnostic test

研究所处阶段：

 其它 

Study phase：

N/A

研究设计：

诊断试验诊断准确性 

Study design：

Diagnostic test for accuracy 

研究目的：

开发基于常规超声日常检查获得的压缩式血管检查视频数据开发的血栓识别算法并应用于监测式贴片超声设备，验证其对下肢深静脉血栓识别的准确性。  

Objectives of Study：

Development of a thrombus recognition algorithm based on compressed angiographic video data obtained from routine ultrasound daily examinations and its application to a monitoring patch ultrasound device to validate its accuracy in recognising lower limb deep vein thrombosis.

药物成份或治疗方案详述：

 

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

 

纳入标准：

Inclusion criteria

排除标准：

①无法耐受超声检查者 ②患者下肢软组织极度肿胀，无法被贴片超声探头压闭的患者

Exclusion criteria：

1.Patients who cannot tolerate ultrasound examination. 2.Patients with extreme swelling of the soft tissues of the lower limbs that cannot be compressed by the patch ultrasound probe.

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2025-06-30 00:00:00至 To 2026-08-31 00:00:00  

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从 From 2025-07-01 00:00:00 至 To 2026-07-01 00:00:00

诊断试验：

Diagnostic Tests：

金标准或参考标准（即可准确诊断某疾病的单项方法或多项联合方法，在本研究中用于诊断是否有该病的临床参考标准）：

常规超声检查确诊下肢静脉血栓

Gold Standard or Reference Standard (The clinical reference standards required to establish the presence or absence of the target condition in the tested population in present study):

Routine ultrasound to confirm the diagnosis of lower limb venous thrombosis.

指标试验（即本研究的待评估诊断试验，无论为方法、生物标志物或设备，均请列出名称）：

待评估的诊断试验：贴片式超声监测设备结合人工智能算法，用于自动扫查和实时处理动态超声数据，以识别下肢深静脉血栓（DVT）。 设备名称：贴片式超声监测设备（已获得国家二类医疗器械注册证：川械注准20242060267）。 方法：通过贴片式超声设备采集下肢静脉的超声图像，结合人工智能算法对图像进行分析，实现DVT的自动识别和预警。

Index test:

Diagnostic test to be evaluated: patch ultrasound monitoring device combined with artificial intelligence algorithms for automatic sweeping and real-time processing of dynamic ultrasound data to identify deep vein thrombosis (DVT) in the lower limbs. Device name: Patch-type ultrasound monitoring device (has obtained the national Class II medical device registration certificate: ChuanMeIuZhuQi20242060267). Methods: The ultrasound images of lower limb veins were acquired by the patch ultrasound device, and the images were analysed by combining with artificial intelligence algorithms to achieve automatic identification and early warning of DVT.

目标人群（可以是某种疾病患者或正常人群，详细描述其疾病特征，注意应纳入符合分布特点的全序列病例，具有良好的代表性）

下肢深静脉血栓（DVT）患者：存在股静脉、腘静脉或胫后静脉血栓的患者321例；健康受试者321例。

例数:

Sample size:

642

Target condition (The target condition is a particular disease or disease stage that the index test will be intended to identify. Please specify the characteristics in detail; the population should has a complete spectrum and good representative):

Patients with lower extremity deep vein thrombosis (DVT): 321 patients with femoral vein, popliteal vein or posterior tibial vein thrombosis; There were 321 healthy subjects.

容易混淆的疾病人群（即与目标疾病不易区分的一种或多种不同疾病，应避免采用正常人群对照的病例-对照设计）：

无

例数:

Sample size:

0

Population with condition difficult to distinguish from the target condition, the normal population in a case-control study design should be avoid:

None

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：

 中国

省(直辖市)：

 上海市 

市(区县)：

  

Country：

China

Province：

Shanghai

City：

单位(医院)：

 上海交通大学医学院附属第六人民医院 

单位级别：

 三甲 

Institution
hospital：

Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Level of the institution：

Tertiary A

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：

算法的灵敏度

指标类型：

主要指标

Outcome：

Sensitivity

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

特异度

指标类型：

主要指标

Outcome：

Specificity

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

贴片超声图像质量

指标类型：

次要指标

Outcome：

Patch ultrasound image quality

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

视频序列数量

指标类型：

次要指标

Outcome：

Number of video sequences

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：

无

组织：

Sample Name：

None

Tissue：

人体标本去向

 其它  

说明

Fate of sample：

0thers  

Note：

征募研究对象情况：

Recruiting status：

尚未开始

Not yet recruiting

年龄范围：

Participant age：
最小 Min age 18 岁 years
最大 Max age 80 岁 years

性别：

男女均可

Gender：

Both

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

无

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

None

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

公开/Public

盲法：

无

Blinding：

None

试验完成后的统计结果（上传文件）：

Calculated Results after
the Study Completed(upload file)：

是否共享原始数据：

IPD sharing

否No

共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：

无

The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：

None

数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：

电子采集和管理系统

Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：

Electronic Data Capture

数据与安全监察委员会：

Data and Safety Monitoring Committee：

有/Yes

注册人：

Name of Registration：

  2025-06-03 11:15:32
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