ChiCTR2400093285 版本V1.0 版本创建时间2024/12/02 10:22:00 中国临床试验注册中心

审核状态：

Project audit state：

通过审核

Successful

注册号：

Registration number：

ChiCTR2400093285 

最近更新日期：

Date of Last Refreshed on：

2024-12-02 10:21:49 

注册时间：

Date of Registration：

2024-12-02 00:00:00 

注册号状态：

预注册

Registration Status：

Prospective registration

注册题目：

构建围术期ActiGraph体动仪睡眠监测算法： 一项随机对照试验的二次分析

Public title：

Development of a perioperative ActiGraph actigraphic sleep monitoring algorithm: secondary analysis of a randomized controlled trial

注册题目简写：

English Acronym：

研究课题的正式科学名称：

构建围术期ActiGraph体动仪睡眠监测算法： 一项随机对照试验的二次分析

Scientific title：

Development of a perioperative ActiGraph actigraphic sleep monitoring algorithm: secondary analysis of a randomized controlled trial

研究课题代号(代码)：

Study subject ID：

在二级注册机构或其它机构的注册号：

The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：

陈娜萍 

研究负责人：

李怀瑾 

Applicant：

Na-Ping Chen 

Study leader：

Huai-Jin Li 

申请注册联系人电话：

Applicant telephone：

+86 137 5258 9217

研究负责人电话：

Study leader's telephone：

+86 10 8357 5138

申请注册联系人传真 ：

Applicant Fax：

研究负责人传真：

Study leader's fax：

申请注册联系人电子邮件：

Applicant E-mail：

chennaping@bjmu.edu.cn

研究负责人电子邮件：

Study leader's E-mail：

crystal_35@163.com

申请单位网址(自愿提供)：

Applicant website(voluntary supply)：

Peking University First Hospital

研究负责人网址(自愿提供)：

Study leader's website(voluntary supply)：

Peking University First Hospital

申请注册联系人通讯地址：

北京市西城区西什库大街8号

研究负责人通讯地址：

北京市西城区西什库大街8号

Applicant address：

8 Xishiku Street, Xicheng District, Beijing

Study leader's address：

8 Xishiku Street, Xicheng District, Beijing

申请注册联系人邮政编码：

Applicant postcode：

100034

研究负责人邮政编码：

Study leader's postcode：

100034

申请人所在单位：

北京大学第一医院

Applicant's institution：

Peking University First Hospital

研究负责人所在单位：

北京大学第一医院

Affiliation of the Leader：

Peking University First Hospital

是否获伦理委员会批准：

是/Yes

Approved by ethic committee：

Yes

伦理委员会批件文号：

Approved No. of ethic committee：

2024研235

伦理委员会批件附件：

Approved file of Ethical Committee：

 查看附件View

批准本研究的伦理委员会名称：

北京大学第一医院生物医学研究伦理秀员会

Name of the ethic committee：

Biomedical Research Ethics Committee of Peking University First Hospital

伦理委员会批准日期：

Date of approved by ethic committee：

2024-06-20 00:00:00

伦理委员会联系人：

龚侃

Contact Name of the ethic committee：

Kan Gong

伦理委员会联系地址：

北京市西城区西什库大街8号

Contact Address of the ethic committee：

8 Xishiku Street, Xicheng District, Beijing

伦理委员会联系人电话：

Contact phone of the ethic committee：

+86 10 8357 5138

伦理委员会联系人邮箱：

Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

北京大学第一医院

Primary sponsor：

Peking University First Hospital

研究实施负责（组长）单位地址：

北京市西城区西什库大街8号

Primary sponsor's address：

8 Xishiku Street, Xicheng District, Beijing

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：

中国

省(直辖市)：

北京市

市(区县)：

北京市

Country：

China

Province：

Beijing

City：

Beijing

单位(医院)：

北京大学第一医院

具体地址：

北京市西城区西什库大街8号

Institution
hospital：

Peking University First Hospital

Address：

8 Xishiku Street, Xicheng District, Beijing

经费或物资来源：

1.中央高水平医院临床科研业务费资助（ 北京大学第一医院高质量临床研究，项目编号：2022CR74 ） 2.中央高水平医院临床科研业务费资助（ 北京大学第一医院科技成果转化孵育引导基金项目，项目编号：2024CX10 ）

Source(s) of funding：

This work was supported by National High Level Hospital Clinical Research Funding [High-Quality Clinical Research Project of Peking University First Hospital 2022CR74; Dr. DL Mu] and National High Level Hospital Clinical Research Funding [Scientific and Technological Achievements Transformation Incubation Guidance Fund Project of Peking University First Hospital 2024CX10; Dr. DL Mu]. The funder had no role in study design, data acquisition, analysis, interpretation of results, or writing of the report.

Target disease：

Perioperative.sleep disorder

Target disease code：

研究类型：

观察性研究

Study type：

Observational study

研究所处阶段：

 其它 

Study phase：

N/A

研究设计：

队列研究 

Study design：

Cohort study 

研究目的：

本研究旨在探讨机器学习算法能否提高Actigraphy在预测大手术后患者睡眠-觉醒状态方面的性能。  

Objectives of Study：

The aim of this study was to investigate whether machine learning algorithms can improve the performance of Actigraphy in predicting sleep-wake status in patients after major surgery.

药物成份或治疗方案详述：

 

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

 

纳入标准：

本研究是对既往一项RCT研究的二次分析，患者入选标准与既往RCT研究一致。即原数据库病例均符合入选标准。入选标准为： （1）年龄18-80岁； （2）术前STOP-BANG评分≥3且HCO3-≥28mmol/L，但未规律接受CPAP治疗； （3）拟在全身麻醉下接受非心脏、非神外手术，预计手术时间≥1h，且术后使用病人自控静脉镇痛。

Inclusion criteria

This study was a secondary analysis of a previous randomized controlled trial (RCT) study, and the patient inclusion criteria were consistent with the previous RCT study. That is, all cases in the original database met the inclusion criteria. The inclusion criteria were: (1) Age 18-80 years; (2) Preoperative STOP-BANG score ≥3 and HCO3- ≥28 mmol/L without regular CPAP treatment; (3) Intended to undergo non-cardiac, non-specialized surgery under general anesthesia, with an estimated operative time of ≥1h, and postoperative use of patient-controlled intravenous analgesia.

排除标准：

原数据库中，患者的PSG和Actigraphy数据记录无法获取的患者数据剔除，其余数据纳入分析。 凡具有下列情况之一者，不作为入选病例： （1）既往确诊中枢性睡眠呼吸暂停； （2）严重中枢神经系统疾病（脑卒中、癫痫、颅内肿瘤、帕金森、颅脑外伤）及神经肌肉疾病（重症肌无力）； （3）精神分裂症史或3个月内有精神疾病史或目前使用抗精神病药物（包括抗抑郁药、抗焦虑药）； （4）因严重认知功能受损（如痴呆、阿尔兹海默）或听力障碍无法完成术前评估； （5）有药物或酒精依赖史或1月内曾服用镇静/催眠药物； （6）存在经鼻高流量氧疗禁忌症（纵膈气肿、低血压或休克、脑脊液漏、急性中耳炎、鼻炎、鼻窦炎感染未控制、鼻中隔偏曲、青光眼）； （7）严重支气管或肺部疾病（肺大疱、气胸、近期气管瘘）； （8）病态窦房结综合征，严重心动过缓（心率< 50次/分)，或II度及以上房室传导阻滞且未安装起搏器； （9）病情危重（NYHA心功能分级>Ⅲ级或LVEF<30%，肝功能Child-Pugh分级C，术前接受透析治疗，ASA分级≥IV级，或预期存活≤24小时）； （10）术前使用(continuous positive airway pressure, CPAP)或经鼻高流量氧疗； （11）预计术后需要带气管插管入ICU； （12）拒绝参加本研究； （13）其他研究者认为不适合参加本研究的情况。

Exclusion criteria：

Patients whose PSG and Actigraphy data records were not available in the original database were excluded and the remaining data were included in the analysis. Anyone with one of the following conditions was excluded as an enrolled case: (1) Previously diagnosed central sleep apnea; (2) Severe central nervous system disorders (stroke, epilepsy, intracranial tumors, Parkinson's, craniocerebral trauma) and neuromuscular disorders (myasthenia gravis); (3) History of schizophrenia or history of mental illness within 3 months or current use of antipsychotic medications (including antidepressants, anxiolytics); (4) Inability to complete preoperative evaluation due to severe cognitive impairment (e.g., dementia, Alzheimer's) or hearing impairment; (5) Have a history of drug or alcohol dependence or have taken sedative/hypnotic medications within 1 month; (6) Presence of contraindications to transnasal high-flow oxygen therapy (mediastinal emphysema, hypotension or shock, cerebrospinal fluid leakage, acute otitis media, rhinitis, uncontrolled sinusitis infection, deviated septum, glaucoma); (7) Severe bronchial or pulmonary disease (pulmonary bullae, pneumothorax, recent tracheal fistula); (8) Pathological sinus node syndrome, severe bradycardia (heart rate < 50 beats/minute), or atrioventricular block of degree II or higher without a pacemaker; (9) Critical illness (NYHA cardiac function classification > class III or LVEF < 30%, liver function Child-Pugh classification C, preoperative dialysis treatment, ASA classification ≥ class IV, or expected survival ≤ 24 hours); (10) Preoperative use of (continuous positive airway pressure, CPAP) or transnasal high-flow oxygen therapy; (11) Anticipated need for postoperative ICU admission with tracheal intubation; (12) Refusal to participate in this study; (13) Other conditions that the investigator considers inappropriate for participation in this study.

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2024-12-02 00:00:00至 To 2024-12-31 00:00:00  

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从From 2024-12-02 00:00:00 至 To 2024-12-31 00:00:00  

干预措施：

Interventions：

组别：

观察组

样本量：

68

Group：

Observation group

Sample size：

干预措施：

观察性研究，不设分组，无干预措施

干预措施代码：

Intervention：

None

Intervention code：

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：

 中国

省(直辖市)：

 北京市 

市(区县)：

 北京市 

Country：

China 

Province：

Beijing 

City：

Beijing 

单位(医院)：

北京大学第一医院 

单位级别：

三级 

Institution
hospital：

Peking University First Hospital

Level of the institution：

Tertiary,

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

主要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Primary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于XGBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on XGBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异度

指标类型：

主要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Primary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于XGBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on XGBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Cole-Kripke算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Cole-Kripke algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Cole-Kripke算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Cole-Kripke algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Sadeh algorithm算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Sadeh algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Sadeh algorithm算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Sadeh algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Perception算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Perception algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Perception算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Perception algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Support Vector Machine算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Support Vector Machine algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Support Vector Machine算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Support Vector Machine algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Random Forest算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Random Forest algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Random Forest算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Random Forest algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Naive Bayes算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Naive Bayes algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Naive Bayes算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the Naive Bayes algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的灵敏度

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch sensitivity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于AdaBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the AdaBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的特异性

指标类型：

次要指标

Outcome：

the epoch-by-epoch specificity of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于AdaBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on the AdaBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于XGBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on XGBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于XGBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on XGBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于XGBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on XGBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于XGBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on XGBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Cole-Kripke算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Cole-Kripke algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Cole-Kripke算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Cole-Kripke algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Cole-Kripke算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Cole-Kripke algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Cole-Kripke算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Cole-Kripke algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Sadeh算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Sadeh algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Sadeh算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Sadeh algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Sadeh算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Sadeh algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Sadeh算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Sadeh algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Perception算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Perception algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Perception算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Perception algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Perception算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Perception algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Perception算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Perception algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Support Vector Machine算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Support Vector Machine algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Support Vector Machine算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Support Vector Machine algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Support Vector Machine算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Support Vector Machine algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Support Vector Machine算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Support Vector Machine algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Random Forest算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Random Forest algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Random Forest算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Random Forest algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Random Forest算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Random Forest algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Random Forest算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Random Forest algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Naive Bayes算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Na?ve Bayes algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Naive Bayes算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Na?ve Bayes algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Naive Bayes算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Na?ve Bayes algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于Naive Bayes算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on Na?ve Bayes algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的准确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch accuracy of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于AdaBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on AdaBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的精确度

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch precision of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于AdaBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on AdaBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的Kappa

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch Kappa of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于AdaBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on AdaBoost algorithm

指标中文名：

Actigraphy在预测睡眠-觉醒状态的F1分数

指标类型：

附加指标

Outcome：

the epoch-by-epoch F1 score of actigraphy in predicting sleep-wake status

Type：

Additional indicator

测量时间点：

术后第一晚

测量方法：

基于AdaBoost算法的Actigraphy

Measure time point of outcome：

postoperative first night

Measure method：

Actigraphy based on AdaBoost algorithm

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：

无

组织：

无

Sample Name：

NA

Tissue：

NA

人体标本去向

 其它  

说明

无

Fate of sample：

0thers  

Note：

NA

征募研究对象情况：

Recruiting status：

正在进行

Recruiting

年龄范围：

Participant age：
最小 Min age 18 岁 years
最大 Max age 80 岁 years

性别：

男女均可

Gender：

Both

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

无

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

None

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

公开/Public

盲法：

Blinding：

试验完成后的统计结果（上传文件）：

Calculated Results after
the Study Completed(upload file)：

是否共享原始数据：

IPD sharing

No

共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：

无

The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：

None

数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：

不共享

Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：

Don't share.

数据与安全监察委员会：

Data and Safety Monitoring Committee：

无/No

注册人：

Name of Registration：

  2024-12-02 10:21:49