ChiCTR2100054246 版本V1.1 版本创建时间2022/06/13 17:49:02 中国临床试验注册中心

审核状态：

Project audit state：

通过审核

Successful

注册号：

Registration number：

ChiCTR2100054246 

最近更新日期：

Date of Last Refreshed on：

2022-06-13 17:46:10 

注册时间：

Date of Registration：

2021-12-11 00:00:00 

注册号状态：

预注册

Registration Status：

Prospective registration

注册题目：

基于机器学习方法开发2型糖尿病患者发生糖尿病视网膜病变的风险预测模型-一项回顾性队列研究

Public title：

Using machine learning techniques to develop risk prediction models for the risk of incident diabetic retinopathy among patients with type 2 diabetes mellitus: a retrospective cohort study

注册题目简写：

English Acronym：

研究课题的正式科学名称：

基于机器学习方法开发2型糖尿病患者发生糖尿病视网膜病变的风险预测模型-一项回顾性队列研究

Scientific title：

Using machine learning techniques to develop risk prediction models for the risk of incident diabetic retinopathy among patients with type 2 diabetes mellitus: a retrospective cohort study

研究课题代号(代码)：

Study subject ID：

在二级注册机构或其它机构的注册号：

The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：

赵越冬 

研究负责人：

刘栩晗 

Applicant：

Zhao Yuedong 

Study leader：

Liu Xuhan 

申请注册联系人电话：

Applicant telephone：

+86 13052381203

研究负责人电话：

Study leader's telephone：

+86 13555963206

申请注册联系人传真 ：

Applicant Fax：

研究负责人传真：

Study leader's fax：

申请注册联系人电子邮件：

Applicant E-mail：

570128104@qq.com

研究负责人电子邮件：

Study leader's E-mail：

xuhanliu281277@163.com

申请单位网址(自愿提供)：

Applicant website(voluntary supply)：

研究负责人网址(自愿提供)：

Study leader's website(voluntary supply)：

申请注册联系人通讯地址：

上海市金山区朱泾镇健康路147号

研究负责人通讯地址：

辽宁省大连市沙河口区西南路826号

Applicant address：

147 Jiankang Road, Zhujing Town, Jinshan District, Shanghai

Study leader's address：

826 Southwest Road, Shahekou District, Dalian, Liaoning

申请注册联系人邮政编码：

Applicant postcode：

研究负责人邮政编码：

Study leader's postcode：

申请人所在单位：

上海市第六人民医院金山分院

Applicant's institution：

Jinshan Branch of Shanghai Sixth People's Hospital

研究负责人所在单位：

大连市中心医院

Affiliation of the Leader：

Dalian Central Hospital

是否获伦理委员会批准：

是/Yes

Approved by ethic committee：

Yes

伦理委员会批件文号：

Approved No. of ethic committee：

伦审科研2021-083-01

伦理委员会批件附件：

Approved file of Ethical Committee：

 查看附件View

批准本研究的伦理委员会名称：

大连市中心医院伦理委员会

Name of the ethic committee：

Ethics Committee of Dalian Central Hospital

伦理委员会批准日期：

Date of approved by ethic committee：

2021-12-01 00:00:00

伦理委员会联系人：

方红

Contact Name of the ethic committee：

Fang Hong

伦理委员会联系地址：

辽宁省大连市沙河口区西南路826号

Contact Address of the ethic committee：

826 Southwest Road, Shahekou District, Dalian, Liaoning

伦理委员会联系人电话：

Contact phone of the ethic committee：

伦理委员会联系人邮箱：

Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

大连中心医院

Primary sponsor：

Dalian Municipal Central Hospital

研究实施负责（组长）单位地址：

辽宁省大连市沙河口区西南路826号

Primary sponsor's address：

826 Southwest Road, Shahekou District, Dalian, Liaoning

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：

中国

省(直辖市)：

辽宁

市(区县)：

大连

Country：

China

Province：

Liaoning

City：

Dalian

单位(医院)：

大连中心医院

具体地址：

沙河口区西南路826号

Institution
hospital：

Dalian Municipal Central Hospital

Address：

826 Southwest Road, Shahekou District

经费或物资来源：

国家重点研发计划项目(项目批准号 2016YFC0901200)；大连市医学科学研究项目(项目批准号 2011007)

Source(s) of funding：

National Key R&D Program of China (2016YFC0901200); The Dalian Medical Science Research Project Grant Support (2011007)

Target disease：

Diabetic retinopathy

Target disease code：

研究类型：

诊断试验

Study type：

Diagnostic test

研究所处阶段：

 回顾性研究 

Study phase：

Retrospective study

研究设计：

连续入组 

Study design：

Sequential 

研究目的：

在本回顾性队列研究中，通过收集2型糖尿病住院患者的电子病历数据，建立了基于机器学习算法的DR发生风险的预测模型。并探讨可能影响糖尿病视网膜病变发生的危险因素，希望为临床上糖尿病视网膜病变的预防和管理提供依据。  

Objectives of Study：

In this retrospective cohort study, we collected electronic health record data from hospitalized patients with type 2 diabetes, established the prediction model for future risks of DR based on machine learning (ML) algorithm. We also explore the risk factors that may affect the occurrence of DR and hope this work can provide a basis for further studies concerning with prevention and management of DR.

药物成份或治疗方案详述：

 

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

 

纳入标准：

在本回顾性队列研究中，我们招募了2010年1月至2020年1月大连医科大学附属大连中心医院内分泌科住院患者。本研究纳入符合以下标准的患者:1)年龄≥18岁，诊断为2型糖尿病;2)随访期间至少住院一次。3)首次住院时未诊断为糖尿病视网膜病变。

Inclusion criteria

In this retrospective cohort study, we recruited inpatients admitted to the Department of endocrinology of Dalian Medical University Affiliated the Central Hospital of Dalian from January 2010 to January 2020. Patients who met the following criteria were included in the current study: 1) Age≥18 years with the diagnosis of type 2 diabetes; 2) Be hospitalized at least once over the follow-up period. 3) No presence of diabetic retinopathy at the time of the first hospitalization.

排除标准：

其他类型糖尿病患者(1型糖尿病、特殊型糖尿病或妊娠期糖尿病);或既往眼疾(白内障、青光眼或其他眼疾)。

Exclusion criteria：

Patients with other types of diabetes (type 1, specific type or gestational diabetes); Or pre-existing eye disease (cataract, glaucoma, or other eye disease).

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2021-12-01 00:00:00至 To 2022-12-01 00:00:00  

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从From 2022-01-01 00:00:00 至 To 2022-12-31 00:00:00  

诊断试验：

Diagnostic Tests：

金标准或参考标准（即可准确诊断某疾病的单项方法或多项联合方法，在本研究中用于诊断是否有该病的临床参考标准）：

临床结局。

Gold Standard or Reference Standard (The clinical reference standards required to establish the presence or absence of the target condition in the tested population in present study):

Clinical outcomes.

指标试验（即本研究的待评估诊断试验，无论为方法、生物标志物或设备，均请列出名称）：

基于机器学习算法的DR发生风险的预测模型。

Index test:

Prediction model for future risks of DR based on machine learning (ML) algorithm.

目标人群（可以是某种疾病患者或正常人群，详细描述其疾病特征，注意应纳入符合分布特点的全序列病例，具有良好的代表性）

2型糖尿病住院患者。

例数:

Sample size:

20000

Target condition (The target condition is a particular disease or disease stage that the index test will be intended to identify. Please specify the characteristics in detail; the population should has a complete spectrum and good representative):

Hospitalized patients with type 2 diabetes.

容易混淆的疾病人群（即与目标疾病不易区分的一种或多种不同疾病，应避免采用正常人群对照的病例-对照设计）：

无。

例数:

Sample size:

0

Population with condition difficult to distinguish from the target condition, the normal population in a case-control study design should be avoid:

No

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：

 中国

省(直辖市)：

 辽宁 

市(区县)：

 大连 

Country：

China 

Province：

Liaoning 

City：

Dalian 

单位(医院)：

大连市中心医院 

单位级别：

三级甲等 

Institution
hospital：

Dalian Municipal Central Hospital

Level of the institution：

Tertiary A

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：

身高

指标类型：

主要指标

Outcome：

Height

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

体重

指标类型：

主要指标

Outcome：

Weight

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

年龄

指标类型：

主要指标

Outcome：

Age

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：

血液

组织：

Sample Name：

Blood

Tissue：

人体标本去向

 使用后销毁  

说明

Fate of sample：

Destruction after use  

Note：

征募研究对象情况：

Recruiting status：

结束

/Completed

年龄范围：

Participant age：
最小 Min age 18 岁 years
最大 Max age 70 岁 years

性别：

男性

Gender：

Male

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

无

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

None

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

不公开/Private

盲法：

Blinding：

是否共享原始数据：

IPD sharing

No

共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：

2022年12月31日

The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：

31 December 2022

数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：

病例记录表

Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：

Case Record Form

数据与安全监察委员会：

Data and Safety Monitoring Committee：

有/Yes

注册人：

Name of Registration：

  2021-12-11 16:00:00