ChiCTR2600124447 版本V1.0 版本创建时间2026/05/12 15:59:43 中国临床试验注册中心

审核状态：

Project audit state：

通过审核

Successful

注册号：

Registration number：

 ChiCTR2600124447 

最近更新日期：

Date of Last Refreshed on：

 2026-05-12 15:59:39 

注册时间：

Date of Registration：

 2026-05-12 00:00:00 

注册号状态：

预注册

Registration Status：

Prospective registration

注册题目：

人工智能助力本科生科研能力培养的教学模式改革

Public title：

Reform of Teaching Modes in Cultivating Undergraduate Research Capabilities Supported by Artificial Intelligence

注册题目简写：

English Acronym：

研究课题的正式科学名称：

人工智能助力本科生科研能力培养的教学模式改革

Scientific title：

Reform of Teaching Modes in Cultivating Undergraduate Research Capabilities Supported by Artificial Intelligence

研究课题代号(代码)：

Study subject ID：

在二级注册机构或其它机构的注册号：

The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：

杨桐 

研究负责人：

熊涛 

Applicant：

Yang Tong 

Study leader：

Xiong Tao 

申请注册联系人电话：

Applicant telephone：

 +86 135 4075 9096

研究负责人电话：

Study leader's
telephone：

+86 137 3065 2940

申请注册联系人传真 ：

Applicant Fax：

研究负责人传真：

Study leader's fax：

申请注册联系人电子邮件：

Applicant E-mail：

 yangtong0425@163.com

研究负责人电子邮件：

Study leader's E-mail：

 tao_xiong@126.com

申请单位网址(自愿提供)：

Applicant website(voluntary supply)：

研究负责人网址(自愿提供)：

Study leader's website(voluntary supply)：

申请注册联系人通讯地址：

中国四川省成都市锦江区成龙大道一段1416号

研究负责人通讯地址：

中国四川省成都市锦江区成龙大道一段1416号

Applicant address：

1416 Chenglong Avenue Section 1, Jinjiang District, Chengdu, Sichuan, China

Study leader's address：

1416 Chenglong Avenue Section 1, Jinjiang District, Chengdu, Sichuan, China

申请注册联系人邮政编码：

Applicant postcode：

 610066

研究负责人邮政编码：

Study leader's postcode：

 610066

申请人所在单位：

四川大学华西第二医院

Applicant's institution：

West China Second University Hospital, Sichuan University

研究负责人所在单位：

四川大学华西第二医院

Affiliation of the Leader：

West China Second University Hospital, Sichuan University

是否获伦理委员会批准：

是

Approved by ethic committee：

Yes

伦理委员会批件文号：

Approved No. of ethic committee：

 医学科研2026伦审批第(146)号

伦理委员会批件附件：

Approved file of Ethical Committee：

 查看附件View

批准本研究的伦理委员会名称：

四川大学华西第二医院医学科研伦理委员会

Name of the ethic committee：

Medical Research Ethics Committee of West China Second Hospital, Sichuan University

伦理委员会批准日期：

Date of approved by ethic committee：

 2026-05-07 00:00:00

伦理委员会联系人：

马驰

Contact Name of the ethic committee：

Ma Chi

伦理委员会联系地址：

中国四川省成都市锦江区成龙大道一段1416号

Contact Address of the ethic committee：

1416 Chenglong Avenue Section 1, Jinjiang District, Chengdu, Sichuan, China

伦理委员会联系人电话：

Contact phone of the ethic committee：

 +86 28 8857 0104

伦理委员会联系人邮箱：

Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

四川大学华西第二医院

Primary sponsor：

West China Second University Hospital, Sichuan University

研究实施负责（组长）单位地址：

中国四川省成都市锦江区成龙大道一段1416号

Primary sponsor's address：

1416 Chenglong Avenue Section 1, Jinjiang District, Chengdu, Sichuan, China

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：

中国

省(直辖市)：

四川

市(区县)：

成都

Country：

China

Province：

Sichuan

City：

Chengdu

单位(医院)：

四川大学华西第二医院

具体地址：

中国四川省成都市锦江区成龙大道一段1416号

Institution
hospital：

West China Second University Hospital, Sichuan University

Address：

1416 Chenglong Avenue Section 1, Jinjiang District, Chengdu, Sichuan, China

经费或物资来源：

四川大学高等教育教学改革工程（第十一期）研究项目：人工智能助力本科生科研能力培养的教学模式改革（SCU11143）

Source(s) of funding：

Teaching Model Reform of AI Empowering Undergraduate Research Competence Development11th Higher Education Teaching Reform Project, Sichuan University (SCU11143)

研究疾病：

非疾病研究（医学教育干预）  

Target disease：

Non-disease study (medical education intervention)

研究疾病代码：

NA

Target disease code：

NA

研究类型：

干预性研究

Study type：

Interventional study

研究所处阶段：

 其它 

Study phase：

N/A

研究设计：

随机平行对照 

Study design：

Parallel 

研究目的：

1.增强科研选题与研究设计能力：借助大语言模型帮助医学本科生识别学术前沿热点，优化研究问题，并形成较为完整、可执行的研究设计框架。 2.提升文献检索、证据整合与数据理解能力：通过AI辅助的关键词生成、检索式构建和证据提取，提高本科生处理科研信息的效率与准确性。 3.优化科研过程管理与成果质量：利用AI辅助反馈和模块化作业训练，提高科研任务完成质量，并强化对AI输出的真实性核查和规范整合能力。 4.促进科研表达与规范意识培养：通过AI辅助论文写作与润色训练，在提升表达效率的同时，培养学术诚信、引用规范、隐私保护和责任使用意识。  

Objectives of Study：

1.Enhancing the ability to select scientific research topics and design studies: Leveraging large language models to assist medical undergraduates in identifying academic frontiers and hotspots, optimizing research questions, and developing a relatively complete and executable research design framework. 2.Enhancing abilities in literature retrieval, evidence integration, and data comprehension: By utilizing AI-assisted keyword generation, search query construction, and evidence extraction, undergraduate students can improve their efficiency and accuracy in handling scientific research information. 3.Optimize scientific research process management and output quality: Utilize AI-assisted feedback and modularized task training to enhance the quality of scientific research tasks, and strengthen the ability to verify the authenticity and integrate the standards of AI output. 4.Promoting the cultivation of scientific research expression and standardization awareness: Through AI-assisted thesis writing and polishing training, we aim to enhance expression efficiency while fostering academic integrity, citation standards, privacy protection, and responsibility awareness.

药物成份或治疗方案详述：

 

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

 

纳入标准：

1.四川大学医学类背景本科生； 2.具备基本文献阅读能力和中文书面表达能力； 3.愿意参加全部4次培训并完成前测、模块作业及终点评估； 4.能够理解研究内容并签署书面知情同意书。

Inclusion criteria

1.Undergraduate students with a medical background from Sichuan University; 2.Possess basic abilities in reading literature and expressing oneself in written Chinese; 3.Willing to participate in all four training sessions and complete the pre-test, module assignments, and end-point assessment; 4.Able to comprehend the research content and sign a written informed consent form.

排除标准：

1.既往接受过系统性AI或科研训练者； 2.当前正在参加其他同类科研教学项目者； 3.无法保证完成全部研究流程者； 4.拒绝签署知情同意书者。

Exclusion criteria：

1.Those who have previously received systematic AI or scientific research training; 2.Those who are currently participating in other similar scientific research and teaching projects; 3.Those who cannot guarantee the completion of the entire research process; 4.Those who refuse to sign the informed consent form.

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2026-06-15 00:00:00至 To 2027-06-15 00:00:00  

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从 From 2026-06-15 00:00:00 至 To 2026-07-15 00:00:00

干预措施：

Interventions：

组别：

AI辅助培训组

样本量：

 25

Group：

AI-assisted training group

Sample size：

干预措施：

接受基于大语言模型（DeepSeek类工具）的科研辅助训练，4个模块，内容如下： 1.AI使用规范与伦理 2.AI辅助研究设计 3.AI辅助文献检索 4.AI辅助论文写作与润色

干预措施代码：

Intervention：

Receive scientific research assistance training based on large language models (such as DeepSeek tools), consisting of four modules as follows: 1.AI usage norms and ethics 2.AI-assisted research design 3.AI-assisted literature retrieval 4.AI-assisted paper writing and polishing

Intervention code：

组别：

常规科研培训组

样本量：

 25

Group：

Standard Scientific Research Training Group

Sample size：

干预措施：

接受常规科研训练，不教授AI操作，4个模块，内容如下： 1.常规科研规范与伦理培训 2.研究设计训练 3.文献检索、筛选 4.研究背景/前言写作与修改训练

干预措施代码：

Intervention：

Undergo standard scientific research training without instruction in AI operations, consisting of four modules as follows: 1.Standard scientific research norms and ethical training 2.Research design training 3.Literature retrieval and screening 4.Training on writing and revising research background/introduction

Intervention code：

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：

 中国

省(直辖市)：

 四川 

市(区县)：

 成都 

Country：

China

Province：

Sichuan

City：

Chengdu

单位(医院)：

 四川大学 

单位级别：

 大学 

Institution
hospital：

Sichuan University

Level of the institution：

University

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：

终末作业总分

指标类型：

主要指标

Outcome：

Total score of final assignment

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

基线至终末作业总分变化值

指标类型：

主要指标

Outcome：

Change in total score from baseline to final assignment

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

信息素养自我效能变化值

指标类型：

次要指标

Outcome：

Change value of information literacy self-efficacy

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

AI素养变化值

指标类型：

次要指标

Outcome：

AI literacy change value

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

AI态度与AI使用认知变化值

指标类型：

次要指标

Outcome：

Change value of AI attitude and AI usage cognition

Type：

Secondary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

作业完成时长

指标类型：

附加指标

Outcome：

Duration of homework completion

Type：

Additional indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：

不涉及人体标本

组织：

不涉及组织器官

Sample Name：

Not applicable

Tissue：

Not applicable

人体标本去向

 其它  

说明

不涉及

Fate of sample：

0thers  

Note：

Not applicable

征募研究对象情况：

Recruiting status：

尚未开始

Not yet recruiting

年龄范围：

Participant age：
最小 Min age NA 岁 years
最大 Max age NA 岁 years

性别：

男女均可

Gender：

Both

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

随机序列由不参与招募、授课和评分的统计人员使用R软件产生，采用区组随机方法生成分组表。

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

The random sequence was generated by statistical personnel who were not involved in recruitment, teaching, or scoring, using R software. The grouping table was created using the block randomization method.

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

公开/Public

盲法：

由于本研究属于教学干预研究，参与者和授课教师能够感知是否接受AI辅助训练，因此不实施参与者盲法和授课者盲法。

Blinding：

Since this study is a teaching intervention research, participants and instructors can perceive whether they receive AI-assisted training, therefore, participant blinding and instructor blinding will not be implemented.

试验完成后的统计结果（上传文件）：

Calculated Results after
the Study Completed(upload file)：

是否共享原始数据：

IPD sharing

否No

共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：

本研究原始资料涉及学生教育场景信息、量表数据和作业文本，存在潜在可识别风险，因此不进行无条件公开共享。

The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：

The original data of this study involves student education scenario information, scale data, and homework texts, which carry potential identifiable risks. Therefore, it will not be unconditionally shared publicly.

数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：

本研究采用记录表和电子数据采集系统进行数据管理。记录表用于收集研究对象基本信息、量表前后测数据、作业成绩、出勤情况及AI使用记录等。所有数据由经过培训的研究人员统一收集和填写。数据录入采用电子数据库（如Excel），由两名研究人员进行核对，确保数据准确性。所有参与者均以唯一编号标识，去除姓名等身份信息，实现去标识化处理。 电子数据存储于加密设备，设置访问权限，仅限研究团队授权人员使用。研究过程中定期进行数据核查与逻辑校验。研究结束后数据至少保存3年，并按规定进行销毁。

Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：

This study utilizes record sheets and an electronic data collection system for data management. The record sheets are used to gather basic information about the research subjects, pre- and post-test data from scales, homework grades, attendance records, and AI usage logs. All data are collected and filled out by trained researchers in a unified manner. Data entry is conducted using an electronic database (such as Excel) and verified by two researchers to ensure accuracy. All participants are identified by unique codes, with personal information such as names removed for de-identification purposes. Electronic data is stored in encrypted devices with access permissions set, allowing only authorized personnel from the research team to use it. Regular data verification and logical checks are conducted during the research process. After the research is completed, the data is retained for at least 3 years and destroyed according to regulations.

数据与安全监察委员会：

Data and Safety Monitoring Committee：

暂未确定/Not yet

注册人：

Name of Registration：

  2026-05-12 15:59:39