ChiCTR2300068917 版本V1.1 版本创建时间2023/05/13 20:11:14 中国临床试验注册中心

审核状态：

Project audit state：

通过审核

Successful

注册号：

Registration number：

 ChiCTR2300068917 

最近更新日期：

Date of Last Refreshed on：

 2023-03-01 20:41:15 

注册时间：

Date of Registration：

 2023-03-01 00:00:00 

注册号状态：

预注册

Registration Status：

Prospective registration

注册题目：

基于人工智能的胃癌新辅助化疗疗效预测多中心前瞻性真实世界研究

Public title：

A multicenter prospective real world study of neoadjuvant chemotherapy efficacy prediction for gastric Cancer based on Artificial intelligence

注册题目简写：

English Acronym：

研究课题的正式科学名称：

基于人工智能的胃癌新辅助化疗疗效预测多中心前瞻性真实世界研究

Scientific title：

A multicenter prospective real world study of neoadjuvant chemotherapy efficacy prediction for gastric Cancer based on Artificial intelligence

研究课题代号(代码)：

Study subject ID：

在二级注册机构或其它机构的注册号：

The registration number of the Partner Registry or other register：

申请注册联系人：

高鹏 

研究负责人：

王振宁 

Applicant：

Gao Peng 

Study leader：

Zhenning Wang 

申请注册联系人电话：

Applicant telephone：

 15940293984

研究负责人电话：

Study leader's
telephone：

13998891377

申请注册联系人传真 ：

Applicant Fax：

研究负责人传真：

Study leader's fax：

申请注册联系人电子邮件：

Applicant E-mail：

 gaokaji16@163.com

研究负责人电子邮件：

Study leader's E-mail：

 josieon826@sina.cn

申请单位网址(自愿提供)：

Applicant website(voluntary supply)：

研究负责人网址(自愿提供)：

Study leader's website(voluntary supply)：

申请注册联系人通讯地址：

沈阳市沈北新区蒲河路77号

研究负责人通讯地址：

沈阳市沈北新区蒲河路77号

Applicant address：

No.77,Puhe Road, Shenbei New District, Shenyang City

Study leader's address：

No.77,Puhe Road, Shenbei New District, Shenyang City

申请注册联系人邮政编码：

Applicant postcode：

研究负责人邮政编码：

Study leader's postcode：

申请人所在单位：

中国医科大学附属第一医院

Applicant's institution：

The First Hospital of China Medical University

研究负责人所在单位：

中国医科大学附属第一医院

Affiliation of the Leader：

The First Hospital of China Medical University

是否获伦理委员会批准：

是

Approved by ethic committee：

Yes

伦理委员会批件文号：

Approved No. of ethic committee：

 伦审【2022】122号

伦理委员会批件附件：

Approved file of Ethical Committee：

 查看附件View

批准本研究的伦理委员会名称：

中国医科大学医学伦理委员会

Name of the ethic committee：

Medical ethics committee of China Medical University

伦理委员会批准日期：

Date of approved by ethic committee：

 2022-11-18 00:00:00

伦理委员会联系人：

王泽民

Contact Name of the ethic committee：

Wang Zemin

伦理委员会联系地址：

辽宁省沈阳市沈北新区蒲河路77号

Contact Address of the ethic committee：

No.77 Puhe Road, Shenyang North New Area, Shenyang, Liaoning Province, P.R. China

伦理委员会联系人电话：

Contact phone of the ethic committee：

伦理委员会联系人邮箱：

Contact email of the ethic committee：

研究实施负责（组长）单位：

中国医科大学

Primary sponsor：

China Medical University

研究实施负责（组长）单位地址：

沈阳市沈北新区蒲河路77号

Primary sponsor's address：

No.77,Puhe Road, Shenbei new District, Shenyang City

试验主办单位(项目批准或申办者)：

Secondary sponsor：

国家：

中国

省(直辖市)：

辽宁省

市(区县)：

沈阳市

Country：

China

Province：

Liaoning

City：

Shenyang

单位(医院)：

中国医科大学附属第一医院

具体地址：

沈阳市和平区南京北街155号

Institution
hospital：

The First Affiliated Hospital of China Medical University

Address：

No.155,Nanjing North Street, Heping District, Shenyang City

国家：

中国

省(直辖市)：

辽宁省

市(区县)：

Country：

China

Province：

Liaoning

City：

单位(医院)：

中国医科大学

具体地址：

沈阳市沈北新区蒲河路77号

Institution
hospital：

China Medical University

Address：

No.77,Puhe Road, Shenbei new District, Shenyang City

经费或物资来源：

0

Source(s) of funding：

0

研究疾病：

胃癌  

Target disease：

Gastric cancer

研究疾病代码：

Target disease code：

研究类型：

观察性研究

Study type：

Observational study

研究所处阶段：

 探索性研究/预试验 

Study phase：

0

研究设计：

横断面 

Study design：

Cross-sectional 

研究目的：

本项目前瞻性地收集中国医科大学附属第一医院等多家研究中心胃癌患者的术前的CT影像数据、胃镜活检病理特征数据及病例资料，在训练集中利用深度学习模型对CT图像和病理WSI进行特征提取和学习，训练针对胃癌新辅助化疗疗效的预测模型，并在验证集中评估模型的预测性能，有助于后期研究筛选敏感人群，对于推进胃肠癌精准诊疗具有重要意义。  

Objectives of Study：

This project prospectively collected preoperative CT image data, pathological feature data and case data of gastric cancer patients from the First Affiliated Hospital of China Medical University and other research centers. In the training process,deep learning model was used for feature extraction and learning of CT images and whole slide images, and the prediction model of chemotherapy efficacy for gastric cancer was trained. Moreover, the study evalulate prediction performance of the model, which is helpful for the screening of sensitive population of the patients recieved neoadjuvant chemotherapy, and is of great significance for promoting the accurate diagnosis and treatment of gastrointestinal cancer.

药物成份或治疗方案详述：

 

Description for medicine or protocol of treatment in detail：

 

纳入标准：

1.临床及病理确诊证实为胃癌的，资料完整者；
2.年龄：年龄≧18 岁；
3.患者知情同意。
4.影像学分期cT3-4N+/-M0

Inclusion criteria

1. Patients with gastric cancer confirmed by clinical and pathological diagnosis and complete data;
2. Age: age≧18 years old;
3. Informed consent of patients.

排除标准：

1.残胃癌及胃其他良恶性肿瘤患者；
2.围术期死亡的病例
3.精神/心智能力缺陷的受试者；

Exclusion criteria：

1. Age<18 years old;
2. Patients with gastric stump cancer and other type of gastric tumors;
3. Cases of perioperative death
4. Patients with mental impairment;

研究实施时间：

Study execute time：

从 From 2023-03-01 00:00:00至 To 2025-12-31 00:00:00  

征募观察对象时间：

Recruiting time：

从 From 2023-03-01 00:00:00 至 To 2025-12-31 00:00:00

干预措施：

Interventions：

组别：

胃癌术前化疗患者

样本量：

 2000

Group：

Patients with gastric cancer undergoing preoperative chemotherapy

Sample size：

干预措施：

无

干预措施代码：

Intervention：

NA

Intervention code：

研究实施地点：

Countries of recruitment and research settings：

国家：

 中国

省(直辖市)：

 辽宁省 

市(区县)：

 沈阳市 

Country：

China

Province：

Liaoning

City：

Shenyang

单位(医院)：

 中国医科大学附属第一医院 

单位级别：

 三级甲等 

Institution
hospital：

The First Affiliated Hospital of China Medical University

Level of the institution：

Level 3 Class A

国家：

 中国

省(直辖市)：

 天津 

市(区县)：

  

Country：

China

Province：

Tianjin

City：

单位(医院)：

 天津医科大学肿瘤医院 

单位级别：

 三级甲等 

Institution
hospital：

Tianjin Medical University Cancer Hospital

Level of the institution：

Tertiary A

国家：

 中国

省(直辖市)：

 辽宁 

市(区县)：

  

Country：

China

Province：

Liaoning

City：

单位(医院)：

 辽宁省肿瘤医院 

单位级别：

 三级甲等 

Institution
hospital：

Liaoning Cancer Hospital

Level of the institution：

Tertiary A

测量指标：

Outcomes：

指标中文名：

肿瘤退缩分级

指标类型：

主要指标

Outcome：

TRG

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

指标中文名：

实体瘤的疗效评价标准

指标类型：

主要指标

Outcome：

RECIST 1.1

Type：

Primary indicator

测量时间点：

测量方法：

Measure time point of outcome：

Measure method：

采集人体标本：

Collecting sample(s)
from participants：

标本中文名：

未采集

组织：

Sample Name：

uncollected

Tissue：

人体标本去向

 使用后销毁  

说明

Fate of sample：

Destruction after use  

Note：

征募研究对象情况：

Recruiting status：

尚未开始

Not yet recruiting

年龄范围：

Participant age：
最小 Min age 18 岁 years
最大 Max age 85 岁 years

性别：

男女均可

Gender：

Both

随机方法（请说明由何人用什么方法产生随机序列）：

本研究为非干预真实世界研究，不需随机化

Randomization Procedure (please state who generates the random number sequence and by what method)：

This study is a non-intervention real world research,there is no need to be randomized

是否公开试验完成后的统计结果:

Calculated Results after the Study Completed public access:

公开/Public

盲法：

Blinding：

试验完成后的统计结果（上传文件）：

Calculated Results after
the Study Completed(upload file)：

是否共享原始数据：

IPD sharing

否No

共享原始数据的方式（说明：请填入公开原始数据日期和方式，如采用网络平台，需填该网络平台名称和网址）：

无

The way of sharing IPD”(include metadata and protocol, If use web-based public database, please provide the url)：

None

数据采集和管理（说明：数据采集和管理由两部分组成，一为病例记录表(Case Record Form, CRF)，二为电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)，如ResMan即为一种基于互联网的EDC：

病例记录表(Case Record Form, CRF)和电子采集和管理系统(Electronic Data Capture, EDC)

Data collection and Management (A standard data collection and management system include a CRF and an electronic data capture：

Case Record Form and Electronic Data Capture

数据与安全监察委员会：

Data and Safety Monitoring Committee：

有/Yes

注册人：

Name of Registration：

  2023-03-01 20:40:57